Maximiliano
Gómez Mallo

Me interesa el área de datos y aprendo haciendo. Algunos de estos proyectos ya corren en producción; en otros todavía estoy explorando.

> Proyectos_

Taqueando

Sistema de gestión de pedidos y caja de un restaurante familiar en La Paz, en producción desde mediados de 2025. Cubre el turno completo: comandas, cobro, arqueos de caja y auditoría por usuario. Lo desplegué y lo mantengo en un VPS propio.

taqueando.store(demo en vivo)
01
  • Node.js
  • Express
  • React
  • MySQL
  • ~7.950 pedidos
  • 246 días operativos
  • en producción desde 2025

El Observador Digital

Pipeline diario que hace scraping de 6 medios bolivianos, agrupa las noticias en eventos por similitud semántica y mide el sesgo editorial comparando cómo cubre cada medio el mismo hecho.

observador-digital.maxi42.space(demo en vivo)
02
  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • MiniLM
  • Gemini
  • 6 medios
  • coseno > 0,65 + Union-Find
  • 2 jobs diarios

bioAlerta

Modelo que estima si una especie boliviana de ave o mamífero está amenazada, a partir de rasgos biológicos y variables geoespaciales, para priorizar las 175 especies que la IUCN aún no clasificó.

bioalertaml.netlify.app(demo en vivo)
03
  • Python
  • scikit-learn
  • GeoPandas
  • DVC
  • MLflow
  • ROC-AUC 0,848
  • desbalance 1:34
  • 2,2 GB versionados

Taqueando Analytics

Pronóstico del ingreso diario del restaurante sobre sus ventas reales. Comparé SARIMA, Holt-Winters y una red LSTM; la estacionalidad tiene periodo 5, no 7, porque el local abre de martes a sábado.

github.com/krilinxito/taqueando-analytics
04
  • Python
  • statsmodels
  • TensorFlow
  • Flask
  • MAPE 22,0 % (LSTM)
  • vs 27,3 % y 35,2 %
  • 246 días operativos

Tráfico LP

Análisis no supervisado de la congestión vial de La Paz y El Alto con un dataset propio, recolectado hora por hora con la Distance Matrix API sobre la red vial de OpenStreetMap.

github.com/krilinxito/lapaz-traffic
05
  • Python
  • scikit-learn
  • UMAP
  • OSMnx
  • Folium
  • 96 mediciones × 250 segmentos
  • 10,8 % de arterias
  • concentra la congestión

wavegame

Juego de fiesta multijugador en tiempo real: un jugador ve dónde cae el objetivo en un dial y da una sola pista para que su equipo lo adivine. Estado de sala en Redis y capa de servicios separada de la red.

wavebyplebe.com(demo en vivo)
06
  • Node.js
  • Socket.io
  • Redis
  • MariaDB
  • Docker
  • salas en tiempo real
  • ~50 eventos de socket
  • 3 modos de juego

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